Este es un artículo de Brief
Autor: Perfil de Profesional
07.10.2025
Autores: Nombre Apellido¹, Nombre Apellido²
¹ Universidad / Empresa, Departamento, Ciudad, País
² Universidad / Empresa, Departamento, Ciudad, País
Autor de correspondencia: correo@institución.com
Resumen
El resumen debe tener entre 150 y 250 palabras, redactado en un único párrafo claro y coherente. Debe comenzar con una breve contextualización del área y explicar por qué el tema es relevante en el marco de la industria eléctrica. Luego, debe explicitar el objetivo principal del estudio, señalando de manera directa qué problema busca resolver o qué hipótesis se pone a prueba. A continuación, se describe en forma concisa la metodología o técnicas empleadas, sin entrar en detalles extensos, pero sí lo suficiente para que el lector comprenda el enfoque del trabajo (ejemplo: modelado matemático, ensayos de laboratorio, simulación numérica, etc.). El núcleo del resumen son los resultados: se deben destacar los hallazgos más importantes, preferentemente con datos cuantitativos, tendencias observadas o comparaciones significativas. Finalmente, se enuncian las conclusiones y el aporte específico del artículo, enfatizando qué aporta de novedoso, cómo puede aplicarse en la práctica profesional o qué vacíos de conocimiento contribuye a cubrir. El texto debe estar escrito en tiempo pasado o presente, nunca en futuro, y debe ser autónomo, es decir, entendible sin necesidad de leer el resto del manuscrito.
Palabras clave: hasta 5 términos separados por comas.
Cómo usar esta plantilla
Extensión máxima: 10 páginas, incluyendo texto, tablas, figuras y referencias.
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Introducción
La introducción debe situar al lector en el contexto técnico y académico del trabajo. Se recomienda comenzar describiendo brevemente el área de estudio y la relevancia del problema abordado, destacando por qué resulta importante en el marco de la ingeniería eléctrica y la industria asociada.
A continuación, deben presentarse los antecedentes más relevantes, explicando qué investigaciones previas existen y cuáles son sus principales resultados o limitaciones. Es fundamental incluir referencias clave siguiendo el estilo de citación de IEEE [1], [2]. Para mayor detalle sobre el formato, consultar la guía oficial de referencias IEEE.
La introducción debe concluir señalando cuál es el vacío de conocimiento o necesidad práctica que el artículo busca atender, preparando así el terreno para la formulación de los objetivos.
Objetivos del trabajo
En esta sección (opcional, puede integrarse en la Introducción como subsección 1.1) se deben presentar de manera clara y ordenada los objetivos que guían el artículo.
Objetivo general: debe formularse en términos amplios, expresando cuál es el propósito central de la investigación o del estudio. Debe responder a la pregunta: ¿Qué se pretende lograr en términos globales?
Objetivos específicos: deben ser más concretos, medibles y realistas, describiendo acciones puntuales que conducen al cumplimiento del objetivo general. Estos pueden incluir comparaciones, análisis, validaciones, o la implementación de metodologías concretas.
Un buen planteo de objetivos debe despejar la mayor cantidad posible de dudas del lector. Al finalizar esta sección, quien lea el manuscrito debe comprender con claridad qué se buscó lograr, cuáles son los alcances de la investigación y hasta dónde se extienden sus resultados.
Errores a evitar en los objetivos:
Redactarlos en forma vaga o demasiado amplia (ej. “mejorar el conocimiento del fenómeno”).
Plantear metas que no puedan verificarse ni medirse.
Presentar los objetivos como una lista desordenada en lugar de una estructura lógica y jerárquica.
Metodología
La sección de metodología debe explicar con suficiente detalle cómo se llevó a cabo el estudio, de manera que otro investigador o profesional pueda reproducir el trabajo o, al menos, comprender con claridad el enfoque seguido. No se trata solo de enumerar pasos, sino de justificar cada decisión metodológica.
Las descripciones deben estar organizadas de forma lógica y, cuando corresponda, dividirse en subtítulos numerados (ej. 2.1 Diseño del estudio, 2.2 Recursos empleados, 2.3 Procedimiento). Esto ayuda a mantener la coherencia y facilita la lectura.
Aspectos clave a incluir en la metodología:
Diseño general del estudio: explicar si se trata de un análisis teórico, una simulación, una prueba experimental, una medición de campo, o una combinación de ellos.
Recursos empleados: detallar los dispositivos, herramientas, software o entornos utilizados (mencionando marca y modelo solo si es imprescindible para replicar el trabajo).
Procedimiento paso a paso: describir cómo se aplicaron las técnicas, qué parámetros se midieron y en qué condiciones.
Procesamiento de datos: indicar los métodos estadísticos, técnicas de validación, software o algoritmos empleados.
Limitaciones y supuestos: aclarar qué condiciones se asumieron y qué factores quedaron fuera del alcance.
Ecuaciones: todas las ecuaciones deben numerarse de forma consecutiva y ser referenciadas en el texto. Se recomienda utilizar tablas simples para mantener alineadas las expresiones con su numeración.
Diseño experimental o modelo propuesto
Describa cómo se estructuró la investigación: alcance, hipótesis de trabajo, variables principales consideradas y criterios de validación
Instrumentos y equipos
Especifique de manera clara los recursos utilizados, ya sean dispositivos, entornos de simulación o software. Evite descripciones vagas como “se usó un equipo especializado”. Incluya figuras de apoyo cuando sea necesario mostrar esquemas de montaje, configuraciones o diagramas.
Incluya figuras de apoyo (Figura 1) si es relevante mostrar el montaje experimental.

Ejemplo de imagen
En caso de incluir varias imágenes en un mismo bloque, los paneles deben numerarse (ej. Figura 2(a), Figura 2(b)) con descripciones concisas de cada uno.
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![]() |
|---|---|
| (a) | (b) |
Ejemplo de figura con varios paneles. Si hay varios paneles deben numerarse como: (a) Descripción de lo que contiene el primer panel; (b) Descripción de lo que contiene el segundo panel. Las figuras deben colocarse en el texto principal cerca de la primera vez que se citan.
Procedimiento
Describa el orden de las actividades realizadas en forma clara y estructurada, señalando parámetros críticos, condiciones de operación y justificación de cada paso.
Errores comunes a evitar: listar pasos sin explicar su lógica, omitir parámetros relevantes o no justificar la elección de un método.
Procesamiento y análisis de datos
Explique cómo los datos obtenidos fueron transformados en resultados útiles. Incluya referencias a técnicas de análisis, criterios de comparación o métricas aplicadas.
Ejemplo de presentación de ecuaciones en tabla (estilo IEEE):
| (1) | |
|---|---|
| (2) |
En el texto, deben citarse como: “La impedancia se calculó según (1), mientras que la función de transferencia se definió como en (2)”.
Se deben citar tablas y figuras en el texto, como en la TABLA I.
Limitaciones y supuestos (opcional pero recomendable)
Mencione explícitamente los supuestos considerados, simplificaciones realizadas o aspectos no contemplados en el estudio. Esto delimita el alcance del trabajo y brinda transparencia metodológica.
Recomendación práctica: una metodología bien redactada debe anticipar y responder a preguntas como: ¿Qué se hizo? ¿Con qué recursos? ¿Cómo se ejecutó? ¿Bajo qué condiciones? ¿Qué supuestos se asumieron?
Ejemplo de tabla.
| Título 1 | Título 2 | Título 3 | ||
|---|---|---|---|---|
| Subtítulo 2.1 | Subtítulo 2.2 | Subtítulo 3.1 | Subtítulo 3.2 | |
| Entrada 1 | Dato | Dato | Dato | Dato |
| Dato | Dato | Dato | Dato | |
| Entrada 2 | Dato | Dato | Dato | Dato |
| Dato | Dato | Dato | Dato | |
| Entrada 3 | Dato | Dato | Dato | Dato |
| Dato | Dato | Dato | Dato | |
Resultados
La sección de resultados debe presentar de manera clara y ordenada los hallazgos obtenidos a partir de la metodología aplicada. El objetivo es mostrar de manera objetiva lo que se encontró, sin interpretaciones extensas (estas corresponden a la sección de Discusión).
Recomendaciones principales:
Presentar los resultados siguiendo el mismo orden lógico que la metodología.
Incluir datos numéricos con sus unidades y condiciones de prueba claramente indicadas.
Usar tablas y figuras para resumir información extensa, evitando la sobrecarga de texto.
Citar en el texto todas las tablas y figuras que se incluyan.
Asegurar consistencia entre los resultados reportados en diferentes formatos (texto, tablas, gráficos).
Presentación de valores numéricos
Los valores deben mostrarse con sus unidades, preferentemente en tablas (TABLA II) para facilitar la comparación.
Ejemplo de tabla para resultados
| Título 1 | Título 2 | Título 3 | Título 4 | Título 5 |
|---|---|---|---|---|
| Entrada 1 | Dato | Dato | Dato | Dato |
| Dato | Dato | Dato | Dato | |
| Entrada 2 | Dato | Dato | Dato | Dato |
| Dato | Dato | Dato | Dato | |
| Entrada 4 | Dato | Dato | Dato | Dato |
| Dato | Dato | Dato | Dato |
Nota: Las notas deben incluirse debajo de la tabla para explicar símbolos, métodos de cálculo o condiciones especiales de la prueba.
En el texto:
“La Tabla II resume variables y condiciones de ensayo.”
Uso de figuras y gráficos
Los gráficos deben emplearse para mostrar tendencias, comparaciones o relaciones entre variables.
Los ejes deben estar claramente rotulados con magnitudes y unidades.
Cada figura debe tener un título conciso y explicativo.
Se debe describir en el texto qué muestra cada figura y por qué es relevante.
Ejemplo de cita en el texto:
“La Figura 1 ilustra tendencias bajo escenarios contrastantes.”
Organización de resultados múltiples
Si existen varios conjuntos de resultados, se recomienda dividirlos en subtítulos (ej. 3.3.1 Primer conjunto de pruebas, 3.3.2 Segundo conjunto de pruebas).
Esto facilita la comprensión del lector.
Permite comparar resultados entre diferentes escenarios de manera más estructurada.
Errores frecuentes a evitar en Resultados:
Mezclar la presentación de los resultados con su interpretación (esto corresponde a la sección de Discusión).
Omitir unidades o condiciones de prueba.
Usar frases vagas como “los resultados fueron satisfactorios” sin datos que lo respalden.
Incluir tablas o figuras sin referenciarlas ni explicarlas en el texto.
Presentar resultados irrelevantes que no aportan a los objetivos del trabajo.
Discusión
La sección de discusión es el espacio donde los resultados presentados previamente se analizan, interpretan y comparan con el conocimiento existente. Su objetivo es explicar el significado de los hallazgos, mostrar sus implicancias prácticas o teóricas y reconocer sus limitaciones.
Pautas principales para la discusión:
Interpretar los resultados, explicando por qué se obtuvieron y qué significan en el marco del problema planteado.
Comparar con estudios o publicaciones previas, identificando coincidencias, diferencias y aportes propios.
Evaluar la solidez de los resultados: ¿se mantienen bajo distintas condiciones? ¿son consistentes con la teoría?
Señalar posibles aplicaciones en la práctica profesional o en investigaciones futuras.
Reconocer limitaciones y sugerir mejoras o pasos siguientes.
Interpretación de los resultados
Los resultados no deben repetirse de forma literal; lo importante es explicar lo que significan. Por ejemplo: si se observó una tendencia, aquí debe discutirse qué la causa y cuáles son sus consecuencias.
Comparación con la literatura
Se deben citar estudios previos siguiendo el estilo IEEE [1], [2], destacando en qué se asemejan o difieren los hallazgos. Esta comparación permite ubicar el trabajo dentro del estado del arte y resaltar su aporte.
Implicancias prácticas y teóricas
Comente cómo los resultados pueden aplicarse en la práctica profesional, en el diseño de nuevos métodos o en la comprensión de fenómenos. Esta sección debe dejar claro por qué los hallazgos son relevantes.
Limitaciones y perspectivas
Reconozca de manera explícita qué aspectos del estudio podrían haber influido en los resultados y qué no se abordó. También es recomendable sugerir líneas de investigación futuras o aplicaciones posibles que aún no se han probado.
Errores comunes en la discusión:
Repetir los resultados sin analizarlos.
Dar explicaciones sin respaldo en los datos.
Evitar reconocer limitaciones del trabajo.
No relacionar los hallazgos con investigaciones previas.
Redactar conclusiones dentro de la discusión, en lugar de reservarlas para la sección final.
Conclusiones
La sección de conclusiones debe presentar, en forma breve y clara, los principales aportes del trabajo. A diferencia de la discusión, aquí no se interpretan ni se comparan los resultados: simplemente se sintetizan los hallazgos más relevantes y se destacan las contribuciones del estudio.
Pautas principales para redactar conclusiones:
Escribir en 3 a 5 frases claras y directas.
Resumir lo esencial del trabajo sin repetir los resultados numéricos en detalle.
Responder a la pregunta inicial planteada en los objetivos.
Resaltar qué aporta de novedoso o útil el estudio para la práctica profesional o la investigación.
Señalar, de manera breve, posibles aplicaciones o pasos siguientes, sin extenderse (esto puede desarrollarse más en la discusión).
Ejemplo de estructura de conclusiones (texto genérico):
Este estudio demostró que la metodología aplicada permite obtener resultados consistentes y reproducibles en el análisis de [tema general].
Se comprobó que los procedimientos descritos pueden adaptarse a diferentes condiciones, aportando flexibilidad y aplicabilidad práctica.
Los hallazgos contribuyen a mejorar la comprensión de [fenómeno general] y ofrecen una base sólida para futuros desarrollos o investigaciones en el área.
Errores frecuentes en conclusiones:
Repetir párrafos de la sección de Resultados.
Redactar conclusiones demasiado vagas, sin relación con los objetivos.
Introducir información nueva que no se haya presentado antes.
Extenderse en explicaciones que corresponden a la discusión.
Referencias
Todas las referencias deben seguir el formato IEEE, tanto en el cuerpo del texto como en la lista final.
Reglas básicas de citación IEEE:
Las referencias se citan en el texto con números entre corchetes: [1], [2], [3].
La numeración es consecutiva en el orden de aparición.
No se debe usar nombres de autores en el texto para citar (incorrecto: “según Pérez et al., 2020”), sino el número correspondiente (correcto: “según [1]”).
Todas las afirmaciones técnicas, antecedentes y comparaciones deben estar respaldadas por fuentes confiables.
Evitar referencias poco verificables (ej. blogs sin revisión técnica, material comercial).
Incluya siempre el DOI de la publicación si está disponible. El formato estándar debe seguir la estructura: Autor/es, “Título del artículo,” IEEE Trans. Nombre Abreviado, vol. xx, no. yy, pp. xx–yy, año, doi: ….
Asegúrese de mantener consistencia tipográfica: títulos de revistas en cursiva, volúmenes y números en abreviatura estándar (vol., no.), rangos de páginas con guion en-dash (–) y edición/ciudad/editorial en caso de libros.
Ejemplo de lista de referencias en formato IEEE:
J. Smith and R. Brown, “Analysis of insulation aging in high-voltage systems,” IEEE Trans. Power Del., vol. 35, no. 4, pp. 1203–1210, 2020. doi: 10.1109/TPWRD.2020.1234567.
L. Wang, Electrical Power Equipment Maintenance and Testing, 3rd ed. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2018. doi: 10.1002/9781111234567.
A. Kumar, “Condition monitoring of power transformers using dielectric spectroscopy,” in Proc. IEEE Int. Conf. Electr. Insul., 2019, pp. 145–150. doi: 10.1109/ICEI.2019.1234567.
IEEE, “IEEE Guide for the Evaluation and Mitigation of Electric Power System Equipment Aging,” IEEE Std. 1234-2021, 2021. doi: 10.1109/IEEESTD.2021.1234567.
Recomendaciones prácticas:
Revisar la Guía oficial IEEE de referencias para asegurar el formato correcto (disponible aquí).
Usar gestores bibliográficos (ej. Mendeley, Zotero, EndNote) para dar formato automático a las citas.
Verificar coherencia: toda referencia en el texto debe aparecer en la lista, y viceversa.
Agradecimientos y financiamiento (opcional)
En esta sección se deben mencionar apoyos institucionales, proyectos, becas o financiamiento que hayan hecho posible el trabajo.
Ejemplo: “Este estudio fue financiado por el Proyecto XYZ, Nº 12345, Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica.”
Declaración de conflictos de interés (Obligatorio)
Esta sección es obligatoria para todos los manuscritos, y debe colocarse antes de la sección de Disponibilidad de datos y código (si aplica).
Los autores deben declarar de manera explícita si existen o no conflictos de interés relacionados con el trabajo, entendiendo por conflicto cualquier condición que pueda influir (o parecer influir) en la interpretación, resultados o conclusiones del manuscrito. Esto incluye aspectos financieros (patrocinios, regalías, contratos, participación accionaria), personales/profesionales (relaciones laborales o familiares relevantes), institucionales o de propiedad intelectual (patentes en trámite o registradas).
Ejemplos de redacción:
“Los autores declaran que no existen conflictos de interés en relación con este manuscrito.”
“El autor X recibió financiamiento de la empresa Y para la ejecución de ensayos relacionados con este estudio. El resto de los autores declara no tener conflictos de interés.”
Disponibilidad de datos y código (opcional)
Esta sección no es obligatoria, pero se recomienda especialmente en artículos de investigación original para fomentar la transparencia y la reproducibilidad.
Se debe indicar si los datos y/o código utilizados en el estudio están disponibles públicamente y dónde encontrarlos.
Ejemplo:
“Los datos que respaldan este estudio están disponibles en el repositorio [Nombre], DOI: …”.
“El código utilizado para el análisis se encuentra disponible en [Repositorio], bajo licencia [tipo de licencia].”
“Los datos utilizados en este trabajo no pueden compartirse debido a restricciones de confidencialidad.”
Recomendaciones para autores:
Depositar los datos en repositorios abiertos y con DOI, como Zenodo, Figshare, Dryad o en el repositorio institucional de su universidad/organización.
Para código, se recomienda el uso de GitHub (en combinación con Zenodo para asignar DOI), o bien repositorios especializados como GitLab, Bitbucket, o plataformas de la comunidad científica (ej. Code Ocean).
Asegurarse de especificar la licencia de uso (ej. Creative Commons para datos, MIT/GPL para código).
Indicar claramente qué parte de los datos/código se comparte y qué parte queda restringida (si corresponde).

